Nasdaq, Inc.
Google, Standfordin yliopisto ja kokonainen huipputietotekniikan tiedemiehet ovat ilmoittaneet, että he ovat nyt kehittäneet kronologisen tekniikan, joka on niin tarkka, että se pystyy seuraamaan aikaa jopa 100 miljardiin sekuntiin. Vertailun vuoksi, ext4-tiedostojärjestelmä laskee ajan vain nanosekunteihin. Suurin osa matriiseista ei voi edes seurata tiedostojen tai tietokantojen muokkauspäiviä, jotka ovat tarkkoja.
Nasdaqin pörssiteknikot ovat testanneet sellaisen algoritmin käyttöönottoa, jonka he toivovat voivansa joskus liittää niin tarkkaan verkostoon. Insinöörit ovat jo koonneet prototyypin, jonka heidän mukaansa pystytään seuraamaan prosesseja tarkkuudella, joka on parempi kuin mikään tällä hetkellä markkinoilla oleva.
Pörsseillä on oltava tällainen hienosäätö, jotta voidaan seurata miljoonia osakekauppoja, jotka sijoittuvat joka sekunti. Vaikka päivittäiset kaupankäyntistrategiat eivät ehkä ole ihanteellisia yksittäisille sijoittajille, institutionaaliset sijoitusorganisaatiot ovat käyttäneet yhä suurempia kauppamääriä verkkoyhteyksien parantamisen seurauksena. Käyttämällä Standfordin ja Googlen insinöörien kehittämää tekniikkaa Nasdaq toivoo pystyvänsä seuraamaan paremmin eri kauppojen tuloaikaa.
Tämä saattaa lopulta johtaa tarkempiin hintoihin. Osakekauppaa hallitsevat yhä enemmän viisaat kauppiaat, vaan tietokoneet, jotka tekevät päätöksiä paljon nopeammin kuin ihminen koskaan voisi. Kauppatilausten pitäminen pörssissä voi tarkoittaa voittojen ja velkojen eroa, joten digitaaliset sijoittajat vaativat ajantasaista hintaraportointia, joka on suuruusluokkaa paremmin kuin mitä Nasdaq voi tällä hetkellä tarjota.
Tällaisten korkean taajuuden välitysyritysten on tehtävä kauppoja sekuntien murto-osina voidakseen liikkua nopeammin kuin paljon suuremmat finanssiryhmät. Nasdaq toivoo tämän seurauksena, että tällainen tekniikka voisi paremmin palvella asiakkaiden tarpeita, joilla on oltava tietoa koko ajan.
Joillakin näistä sijoittajista ei edes ole tietoa, joka kulkisi ihmisen silmien ohi. Tiheämmin dataa jäsennetään vain skripteillä, jotka voivat tehdä asioita, joita tavalliset ihmiset eivät pystyisi.
Ne, jotka ovat kiinnostuneita tällaisesta tekniikasta, saattavat haluta pitää silmällä asiaan liittyvää kehitystä, koska tietysti tulee kysymys tietokoneavusteisen päätöksenteon pitkäaikaisesta vaikutuksesta.
