Nvidia RTX DLSS -parannetut 4K-hahmonnuksen vertailuarvot, julkaissut Nvidia

Simuloi koskaan ennen nähtyä valofysiikkaa

Nvidia RTX

Nvidia on jakanut uudet vertailuarvot paljon puhutulle tekoälyn kiihdytetylle tekniikalle. Tarkka tekniikka on yrityksen tunnetun Turingin arkkitehtuurin takana.

Nvidia esitteli DLSS-pohjaisen 4K-hahmonnuksen suorituskyvyn parannuksia hämmästyttävällä reaaliaikaisella grafiikalla. Tiedot osoittavat huomattavaa voittoa tavalliseen 4K-renderointiin + TAA (Temporal Anti-Aliasing) verrattuna.

Nvidia käytti i9-7900X 3.3Ghz -prosessoria 16 Gt: n DDR4 Corsair -muistitikulla, Windows 10 64-bittinen ja Nvidia-ohjainversiot 416.25. Yritys paljasti hämmästyttävän suorituskyvyn, kun verrataan Turingin arkkitehtuuria ja DLSS: n voimaa.

DLSS: n ansiosta tuleva Nvidia RTX 2070 voittaa GTX 1070: n mukavasti kaksinkertaisesti. Näissä olosuhteissa RTX 2080Ti -niminen voimalaitos voittaa GTX Titan XP: n 41%: n suorituskyvyn parannuksella.

NVIDIA: n toimitusjohtaja Jensen Huang uskoo, että jos he luovat hermoverkkoarkkitehtuurin ja tekoälyn, jotka luovat tietyntyyppisiä pikseleitä, voimme käyttää sitä 114Tflops Tensor -ytimissä.

'Jos pystymme luomaan hermoverkkoarkkitehtuurin ja tekoälyn, joka voi päätellä ja kuvitella tietyntyyppisiä pikseleitä, voimme suorittaa sen Tensor-ytimien 114 teraflopillamme ja siten parantaa suorituskykyä ja luoda kauniita kuvia '

No, olemme tehneet niin Turingin kanssa tietokonegrafiikalla.

Tämän seurauksena yhdistämällä 114 Tensor Core -tehon ja 15 ohjelmoitavan varjostimen suorituskykyä voimme tuottaa uskomattomia tuloksia.

Nvidia lähetti sen virallinen blogi ja jakoi Lunar Landing -ajonsa RTX Real-Time Ray Tracing -tekniikan avulla. Sen avulla yritys voi simuloida koskaan ennen nähtyä valofysiikkaa paljon halvemmalla ja lyhyemmällä kehitysajalla.

Syväoppiminen Super Sampling tai DLSS antaa mahdollisuuden luoda pikseleitä varjostimilla, mutta kuvittele osa niistä tekoälyllä, mikä vähentää tehokkaasti koko kohtauksen luomiseen tarvittavaa työmäärää ja hevosvoimaa.