DLSS vaikuttaa kuvan laatuun, mutta NVIDIA reagoi nopeasti

Laitteisto / DLSS vaikuttaa kuvan laatuun, mutta NVIDIA reagoi nopeasti 2 minuuttia luettu

DLSS-vertailu



Kauan odotettu Metro: Exodus -peli on vihdoin täällä, mukana Ray-Tracing ja Deep-Learning Super-Sampling (DLSS). Lisäksi Battlefield 5 on saanut päivityksen, joka sallii DLSS: n. Nvidian RTX-sarja löytää vihdoin leikkipaikan, joka loistaa kunnolla. RTX-korttisarjan Tensor-ytimien tarkoituksena oli parantaa heijastuksia ja tehdä peleistä 'elävämmät'. Tämän saavuttamiseksi kortit manipuloivat grafiikka-asetuksia, kuten Ray-Tracing. Pian julkaisun jälkeen huomasimme kuitenkin, että nämä asetukset vaikuttavat merkittävästi suorituskykyyn.

Nvidia ymmärsi tämän ja työskenteli jo ratkaisun parissa. Tämä ratkaisu on DLSS. DLSS: n avulla pelit voisivat tehokkaasti 'oppia' malleista ja trendeistä ja tallentaa nämä tiedot esitelläkseen niitä tulevaa käyttöä varten sen sijaan, että käyttäisivät arvokasta laskentatehoa kuvan uudelleen luomiseen. DLSS: n kaltainen ominaisuus antaa pelille mahdollisuuden ylläpitää suurempia kuvataajuuksia ja olla paremmin pelattavissa suuremmilla resoluutioilla. Pelaajien toistaiseksi saamassa DLSS: ssä on kuitenkin pieni ongelma.



DLSS: n ongelma tällä hetkellä

Pelaajien kohtaama ominaisuuden ongelma on, että se vääristää tai pilaa kuvanlaatua, kun ominaisuus on käytössä. NVIDIA: n on selvitettävä ja korjattava, onko kyse ongelmasta tietojen välimuistissa tai jotain muuta. Tällä hetkellä pelaajien on käsiteltävä sujuvampaa pelikokemusta. Pohjimmiltaan se on grafiikan suorituskyvyn kompromissi.



NVIDIA: n syvällisen oppimisen tekninen johtaja Andrew Edelstien, Lähetetty Tämä NVIDIA: n verkkosivustolla. Latauksen tarkoituksena oli auttaa käyttäjiä ymmärtämään paremmin miksi ongelma oli yleinen. Hän sanoo, että DLSS oli tarkoitettu käytettäväksi alle 60 kuvaa sekunnissa tai korkeammalla resoluutiolla, muuten DLSS ei osoittaisi olevan suuri parannus suorituskykyyn. Lisäksi kuvanlaatuongelmien osalta hän sanoi, että asia korjataan ajoissa.



Syväoppimisalgoritmi vaatii huomattavan määrän perustietoja tilanteen ymmärtämiseksi ja luomiseksi tulevaa käyttöä varten. Sen on ehkä analysoitava sama kohtaus satoja kertoja, ennen kuin se pystyy tekemään siitä kristallinkirkkaan kopion. Ehkä juuri Andrew halusi välittää latauksellaan. Tietenkin NVIDIA pyrkii parantamaan algoritmin nopeutta ja analysointimahdollisuuksia. Sillä välin voimme kuitenkin antaa sille vain enemmän aikaa ja toivoa, että se paranee tällaisten ohi.

Tunnisteet laitteisto nvidia RTX