Nvidia
Kun tekoäly ja koneoppiminen ovat yhä välttämättömämpi osa modernia tietojenkäsittelyä, Nvidian liiketoiminnan perustekijät ovat edelleen vahvat. He ovat johtaneet pyrkimyksiään olla merkittävä voima palveluliiketoiminnassa ja luoda kumppanuuksia useiden teknologiayritysten kanssa. Äskettäin Nvidia ja VMware ilmoittivat yhdistämisestä, joka tuo Nvidian vGPU: n (Virtual GPU Technology) VMwaren vSphere-pinoon AWS: llä.
GPU: t on suunniteltu ottaen huomioon rinnakkainen tietojenkäsittely, mikä nopeuttaa vektori- ja matriisitoimintoja. Tämä tekee niistä ihanteellisia tekoälyn työmäärille.
Aikaisemmin rajoitettu vain suorittimiin, tekoälyn työmäärät voidaan nyt helposti ottaa käyttöön virtualisoiduissa ympäristöissä, kuten VMware vSphere, uusilla vComputeServer ohjelmisto ja NVIDIA NGC . Meidän kautta kumppanuus VMwaren kanssa , tämä arkkitehtuuri auttaa organisaatioita siirtämään saumattomasti grafiikkasuoritinten tekoälyn työmäärät asiakastietokeskusten ja AWS: n VMware Cloudin välillä.
- ANNE HECHT (Nvidia)
GPU-nopeutetut työmäärät suoritetaan usein yhden vuokralaisen fyysisissä palvelimissa, mutta vComputeServer-yritykset voivat suorittaa tekoälykuormituksia virtualisoidussa ympäristössä, mikä tarjoaa enemmän joustavuutta ja rahallisia säästöjä (jopa tiettyyn mittakaavaan). Nvidia tukee jo muutamia KVM-pohjaisia hypervisoreja, mukaan lukien Red Hat ja Nutanix. VMwaren vSphere on viimeisin lisäys.
VComputeServerin ominaisuuksia ovat:
- GPU: n suorituskyky: Jopa 50 kertaa nopeampi syväoppimiskoulutus kuin vain suorittimilla, samanlainen suorituskyky kuin GPU: n suorittaminen paljaalla metallilla.
- Edistynyt laskenta: Virheenkorjauskoodi ja dynaaminen sivun poistaminen estävät tietojen vioittumisen suurella tarkkuudella.
- Suora siirtyminen: GPU-yhteensopivat virtuaalikoneet voidaan siirtää mahdollisimman vähän häiriöitä tai seisokkeja.
- Parempi turvallisuus: Yritykset voivat laajentaa palvelinten virtualisoinnin tietoturvaetuja GPU-klustereihin.
- Usean vuokralaisen eristäminen : Työmäärät voidaan eristää tukemaan turvallisesti useita käyttäjiä yhdessä infrastruktuurissa.
- Hallinto ja seuranta : Järjestelmänvalvojat voivat käyttää samoja hypervisor-virtualisointityökaluja GPU-palvelimien hallintaan, näkyvyyden isäntäkoneella, virtuaalikoneella ja sovellustasolla.
- Laaja valikoima tuettuja näytönohjaimia: vComputeServer tukee NVIDIA T4- tai V100-näytönohjaimia, Quadro RTX 8000- ja 6000-näytönohjaimia sekä Pascal-arkkitehtuurin aikaisempien sukupolvien P40-, P100- ja P60-näytönohjaimia.
- Nvidia
VMware vSphere -käyttäjät saavat myös Nvidia GPU Cloud -tukea, joka on GPU-nopeutettu pilvialusta, joka on optimoitu syvään oppimiseen ja tieteelliseen laskentaan. Anne Hecht Nvidiasta kirjoittaa “ NVIDIA NGC , GPU-optimoitujen ohjelmistojen keskus syvälle oppimiselle, koneoppimiselle ja HPC: lle, tarjoaa yli 150 konttia, valmiiksi koulutettuja malleja, koulutusohjelmia ja työnkulkuja tekoälyn nopeuttamiseksi konseptista tuotantoon, NOPEA , CUDA-nopeutettu tietojenkäsittelyohjelmamme ”.
VMware Partnership in-line with viimeaikainen hankinta
VMware aikoo hankkia Bitfusionin, joka tuo paljon arvoa sen vSphere-pilvialustalle. Kuten keskustelimme aiemmin artikkelissa, virtualisointi voi tarjota yrityksille paljon etuja vähäisellä suorituskyvyllä. Bitfusion-tekniikan avulla yritykset voivat siirtyä pois paljasmetallipalvelimista ja virtualisoida GPU: nsa, koska tällainen järjestely voi johtaa käytettävissä olevien resurssien parempaan hyödyntämiseen. Nopeutetun laskennan myötä yritykset etsivät tapoja virtualisoida laitteistopinonsa, VMware on siitä hyvin tietoinen ja pyrkii tekemään vSphere-alustasta elintärkeän datakeskuksissa.
Tunnisteet nvidia
